メガネ、作業着、刺繍などバラエティに富む「着るIoT」の最前線を、の板垣朝子さんが解説。
測れるものがどんどん増えている
ウェアラブルデバイスは大きく分けて、外部からの情報を入手するためのデバイスと、身に着けた人の情報を収集するためのデバイスに分けられる。
前者の代表的な例が、メガネ型で、ヒトが実際に見ている光景に情報を重ねて表示できる、スマートグラス。
スマートグラスの例（セイコーエプソン株式会社「MOVERIO BT-300」）
後者の代表的な例が、腕時計型で、歩数や消費カロリーを自動的に記録できる、フィットネストラッカーだ。
フィットネストラッカーの使用イメージ（Fitbit「Alta HR」）
AppleWatchなどのスマートウォッチは、両方の機能を持つ。
今回取り上げる「着るIoT」は、主に後者の「身に着けた人の情報を収集する」デバイスを活用したものだ。
デバイスを身に着けることの大きなメリットは、「いつでもどこでも測れるようになる」こと。人のカラダにセンサーを密着させることで、さまざまな情報が取得できる。
さらに、これらの測定値をスマートフォンアプリで確認したり、クラウドに保存することで継続的に記録し、分析して、さまざまなことを知り役立てることができる。
「姿勢」を測る
「着るIoT」で測定できるものとしてまず挙げられるのが、歩数に代表される「活動量」だ。
昔からある歩数計は、活動量計（活動量を測定するデバイス）の原型だといえるだろう。活動量計が歩数を数えるのは、歩行の上下運動に伴い発生する加速度を測定している。
最近の活動量計では、加速度によって、歩いているのか走っているのかを判定したり、運動強度を判定して消費カロリーを計算する機能があったりもする。スマートフォンの活動量計アプリも原理は同じで、スマートフォンの加速度センサーを利用している。
活動量を測定する加速度センサーと、回転や向きの変化を検知するジャイロセンサーを応用して、身体の動きを測るデバイスも登場している。
メガネ型のJINS MEMEは、見た目はまったく普通のメガネ。三軸加速度センサー＋三軸ジャイロセンサーで、身体の動きを測定できる。
株式会社ジンズ「JINS MEME」
アプリと組み合わせることで、ランニングフォームのブレを修正したり、体幹トレーニング中の姿勢から効果を客観的な数値で評価することが可能だ。
株式会社ジンズのアプリ「JINS MEME TAIKAN」。トレーニング中の姿勢を測定する。
